Ontwerpen met LEGO wordt een intelligente en toegankelijke ervaring: dankzij een IA ontwikkeld aan de Carnegie Mellon University, zijn een paar woorden voldoende om stabiele structuren te creëren, in werkelijkheid gebouwd en getest met echte robots
Een kunstmatige intelligentie die bouwt met LEGO, beginnend bij eenvoudige commando’s in natuurlijke taal: nee, het is geen science fiction, maar een concreet project, ondertekend door Carnegie Mellon University. De onderzoekers, die vaardigheden combineren in engineering en AI, hebben zich ontwikkeld Legogpteen systeem dat in staat is om teksten te transformeren in Perfect stabiele LEGO -structurenalsof ze door een miniatuurstructuuringenieur werden gedacht. En dit alles beginnend bij een Taalmodel ontwikkeld door Meta.
In hun studie, gepubliceerd op het platform Arxivleggen wetenschappers uit hoe ze een Groot taalmodel (LLM) Om het te transformeren van een generator van woorden naar bakstenen generator. Een eenvoudig en krachtig idee: om het potentieel van natuurlijke talen te benutten om concrete objecten te creëren. Het resultaat? Een die kastelen, bruggen, torens of iets anders kan bouwen, suggereert de verbeelding … maar altijd rekening houdend met zwaartekracht, fysieke krachten en structurele stabiliteit.
Hoe LEGOGPT echt werkt, baksteen van baksteen
Om dit te bereiken, werkte het team aan LLAMA-3.2-1B-INSSTRUCTeen LLM ontwikkeld door Meta. In plaats van het volgende woord in een zin te voorspellen, voorziet LEGOGPT in de Volgende baksteen om te positioneren in een constructie. Een schijnbaar triviale vervanging, maar die een complex aanpassingswerk vereiste, vooral om een Extra wiskundige module in staat om de fysieke afdichting van de gehele structuur te berekenen.
Het systeem is niet alleen gebaseerd op intuïtie: het is getraind op 47.000 LEGO -structuren al stabielmet beschrijvingen gegenereerd door een andere AI. Op deze manier leerde hij te herkennen wat een echt haalbaar project maakt. Tijdens het ontwerp, Elke baksteen wordt getest: Als de invoeging ervan instabiliteit genereert, wordt deze verwijderd en vervangen, totdat de juiste combinatie is gevonden.
Deze recursieve aanpak is wat het systeem in staat stelt betrouwbare resultaten te garanderen. Zonder de rollback -functie, alleen de 24% van de structuren Het was stabiel. Met actieve optimalisatie, de Het succespercentage steeg tot 98,8%. Een verschil dat, voor degenen die ooit hebben geprobeerd te bouwen met LEGO, betekent van een toren die instort zodra je het aanraakt met een model dat echt resisteert.
Robots, kleuren en vergelijking met andere systemen
Maar Legogpt stopte daar niet. De onderzoekers voegden eraan toe Functies van kleur en textuurhet maken van de gebouwen niet alleen stabiel, maar ook mooi om te zien. Om de effectiviteit ervan te testen, werden ze gebruikt Twee robotsgeprogrammeerd om de door de AI gegenereerde projecten fysiek te bouwen. En sommige prototypes zijn ook met de hand geassembleerd, wat bevestigt dat het systeem ook uit het scherm werkt.
De vergelijking met andere modellen met 3D -ontwerp wijdde dat LEGOGPT heeft aangetoond genereert een veel hoger percentage stabiele structuren. Die interessante scenario’s opent, niet alleen voor onderwijs en het spel, maar ook voor architectonisch ontwerp, prototyping en zelfs duurzaamheid: bouwen in digitale structuren die echt haalbare structuren zijn Het kan afval en mislukte tests verminderen in de echte wereld.
Eén baksteen tegelijk, de toekomst van het ontwerp krijgt vorm. En deze keer heeft fantasie ook solide fundamenten.
