Artificial Intelligence Alarm: het nieuwe rapport van Europees Milieuagentschap (EEA) ‘Kunstmatige intelligentie en duurzame consumptie in Europa’ laat de groeiende druk zien die AI-infrastructuren uitoefenen op de hulpbronnen van het continent. Die niet langer genegeerd kunnen en mogen worden.
De impact van kunstmatige intelligentie
Centraal in dit verhaal staan de datacentraProjecties geven zelfs aan dat de elektriciteitsvraag van de sector, grotendeels aangedreven door AI, naar verwachting tegen 2030 bijna zal verdubbelen. Europa is al verantwoordelijk voor 15% van het mondiale elektriciteitsverbruik in datacenters, en de concentratie van faciliteiten rond grote stedelijke centra zet de lokale netwerken onder druk.
Maar zoals het rapport meldt, gaat de impact verder dan energie:
De noodzaak om het beleid te herzien
Nu de Europese economie snel transformeert door middel van AI, heeft ons continent de plicht om te onderzoeken hoe gericht beleid zowel economisch voordeel kan opleveren als de afwegingen van de implementatie van deze technologieën kan beheersen in een tijd waarin de druk op het milieu moet afnemen.
Het laatste rapport van het Agentschap onderstreept precies dit: aangezien AI-technologieën zich snel uitbreiden en systemen kunnen vormgeven, hebben ze de macht om het functioneren van economieën, de manieren waarop over consumptie wordt beslist en de organisatie van waardeketens te herdefiniëren.
Zonder duidelijke beleidsrichtsnoeren riskeren deze veranderingen de vraag naar energie en materialen te vergroten, hulpbronnenintensieve bedrijfsmodellen te versterken, strategische afhankelijkheden te verscherpen en de sociale ongelijkheid te verergeren – betoogt het EMA – Daarom is het onwaarschijnlijk dat efficiëntieverbeteringen alleen voldoende zullen zijn om de algehele druk op het milieu te verminderen
De in het artikel gepresenteerde gegevens tonen aan dat de snelle expansie van datacentra voedt op zijn beurt de groeiende vraag naar energie, water en kritieke grondstoffen, en merkt dat op datacentraNetwerken en apparaten als geheel genereren een groeiende ecologische voetafdruk die verbeteringen op het gebied van efficiëntie alleen waarschijnlijk niet zullen kunnen compenseren.
De analyse komt in een tijd van toenemende geopolitieke concurrentie, economische onzekerheid en strategische onderlinge afhankelijkheden, benadrukt het Agentschap. In deze context worden digitale technologieën en kunstmatige intelligentie steeds meer beschouwd als cruciaal voor het concurrentievermogen, de veerkracht en de strategische autonomie van Europa.
Het aanpakken van de dubbele transitie – de groene en de digitale transitie samen – vertegenwoordigt daarom niet alleen een ecologische uitdaging, maar ook een strategische uitdaging, die doordachte keuzes vereist over de manier waarop innovatie kan worden gestuurd en gereguleerd.
Deze bevindingen zijn bijzonder relevant (of zouden dat in ieder geval moeten zijn) voor de implementatie van belangrijke wetgevende en beleidskaders van de EU die digitale transformatie koppelen aan duurzaamheid en concurrentievermogen.
Hiervan moeten ze zeker zo snel mogelijk worden geïntegreerd in de EU-wet op het gebied van kunstmatige intelligentie, die in 2024 in werking is getreden, maar waarvan de meeste bepalingen op 2 augustus 2026 volledig van toepassing zullen zijn.
De verordening stelt in feite de regels vast voor de ontwikkeling en het gebruik van AI-systemen in de hele EU, evenals bredere strategieën die digitalisering in het centrum van het economisch concurrentievermogen plaatsen, terwijl de doelstellingen van de groene transitie worden versterkt.
Een betere afstemming tussen digitaal beleid, consumptiemaatregelen en milieudoelstellingen – benadrukt de EMA – zal essentieel zijn om ervoor te zorgen dat de digitale transformatie van Europa klimaatneutraliteit, hulpbronnenefficiëntie en veerkracht op de lange termijn ondersteunt
Bronnen: Europees Milieuagentschap/Europees Milieuagentschap/Facebook
