Extreme temperaturen, hevige regens, plotselinge droogte. De klimaatverandering maakte de Extreme weersomstandigheden Meer en frequenter en moeilijk te voorspellen. Maar als er in rijke landen infrastructuren zijn die kunnen verwachten, althans gedeeltelijk, deze evenementen en noodplannen kunnen activeren, in veel delen van de wereld – vooral in ontwikkelingslanden – het gebrek aan Vroege waarschuwingssystemen Het blijft miljoenen levens in gevaar brengen.
Een nieuwe studie van deCambridge Universityin samenwerking met deAlan Turing Institute,, Microsoft Research en de Europees centrum voor weersvoorspellingen op middellange termijn (ECMWF), stelt voor om kunstmatige intelligentie te benutten om een snel, betrouwbaar en bovenal toegankelijk meteorologisch voorspellingssysteem te creëren.
Het project wordt gebeld Aardvark weer En het is gebaseerd op een kunstmatig intelligentiemodel dat volgens onderzoekers de traditionele supercomputer in prestaties kan overwinnen, terwijl alleen de berekeningskracht van een gemeenschappelijke laptop wordt gebruikt. Een revolutie voor de meteorologische sector, dit is de hoop, wat dat zou kunnen Democratiseer de toegang tot geavanceerde weersvoorspelling En Leven redden In de meest blootgestelde gebieden van vandaag.
In de voorlopige versie van het onderzoek is het peer-reviewed artikel geaccepteerd voor publicatie over de natuur, maar is het nog steeds onderworpen aan definitieve beoordeling-het leest dat het AI-gebaseerde systeem erin slaagt voorspellingen snel en precisie te verwerken. Dit type technologie onderstreept de auteurs van het onderzoek, zou gerichte lokale voorspellingen kunnen bieden, zoals die met betrekking tot extreme temperaturen voor landbouwgewassen in Afrika of windsnelheid in Europese windparken.
Hoewel de studie zich nog in de pre-publicatiefase bevindt en gevoelig is voor veranderingen tijdens de redactionele productie, is de boodschap al duidelijk: de Combinatie tussen machine learning en meteorologische gegevens Het kan de manier waarop we de tijd voorzien radicaal veranderen.
Tegenwoordig zijn de meeste gedetailleerde weersvoorspellingen gebaseerd op complexe en dure numerieke modellen, beheerd door supercomputer die miljoenen berekeningen binnen enkele uren uitvoeren. Deze tools zijn beschikbaar voor een beperkt aantal landen, die uitgerust zijn met geavanceerde technologische bronnen en zeer gespecialiseerd personeel.
Integendeel, Aardvark -weer wil een kans vertegenwoordigen om deze leemte op te vullen. Zijn sterke punt, weten de onderzoekers, ligt in de lichtheid van het systeem, waardoor het gebruik ook wordt gebruikt in contexten waar toegang tot technologie beperkt is. Volgens de auteurs van het onderzoek zou elk land – zelfs het meest geïsoleerde of niet ontwikkelde of niet ontwikkelde – dit model kunnen overnemen om een vroeg waarschuwingssysteem te creëren dat in staat is om op natuurrampen te anticiperen, van overstromingen tot orkanen.
Volgens de gegevens van deWereldmeteorologische organisatieminder dan de helft van de Afrikaanse landen heeft een werkend meteorologisch alarmsysteem. Het gebrek aan tijdige informatie leidt vaak tot tragische budgetten in termen van mensenlevens, vernietigde oogsten en beschadigde infrastructuren. Aardvark -weer, met zijn schaalbaarheid en lage kosten, wil een historisch keerpunt voor deze gebieden vertegenwoordigen.
Natuurlijk blijven ze nog steeds uitdagingen om onder ogen te zien. De integratie van deze systemen met bestaande meteorologische netwerken, de validatie van gegevens in realtime en de vorming van lokaal personeel zijn enkele van de aspecten die moeten worden verdiept vóór een grootschalige adoptie.
Bekijk dit bericht op Instagram
