Van de zeventig Italiaanse grootschalige detailhandelsbedrijven die zijn geïnterviewd voor het onderzoek ‘AI in grootschalige detailhandel’, heeft er slechts één kunstmatige intelligentie naar een industrieel schaalniveau gebracht. Slechts 1,4% van de steekproef. Bij het onderzoek, uitgevoerd door Fòrema en ENIA – Nationale Stichting voor Kunstmatige Intelligentie, in opdracht van de technologiebedrijven Aton en GTN, waren bijna alle Italiaanse grootschalige detailhandelsbedrijven betrokken: er zijn er iets meer dan honderd in het land, en bijna de helft heeft een omzet van meer dan een miljard euro. De industrie is gestopt met het beschouwen van AI als een futuristische suggestie. Het omvormen tot een industrieel proces blijft een ander verhaal.
68% van de bedrijven, 48 van de 70, bevindt zich nog in een actieve verkennings- of testfase. 19%, 13 bedrijven, zijn nog niets begonnen. En dan is er nog dat ene bedrijf dat al aan het opschalen is, een op zichzelf staand geval dat op zich al voldoende is om de afstand te meten tussen de proefprojecten en de daadwerkelijke implementatie ervan in distributienetwerken die uit honderden verkooppunten bestaan.
Van de concrete toepassingen winnen de toepassingen die gericht zijn op interne efficiëntie in plaats van op klantervaring. Bedrijfskennisbanken zijn de meest populaire toepassing en worden door 38 bedrijven gebruikt. Daarna volgt het monitoren van voorraadtekorten en het beheren van prijzen en promoties, beide op 28. De automatische afstemming van transportdocumenten en de chatbots voor de klantenservice stoppen elk bij 23 applicaties, de optimalisatie van het energieverbruik bij 21. Kortom, de grootschalige detailhandel vraagt AI nu om kosten te besparen in plaats van het verkooppunt te innoveren.
De belangrijkste barrières zijn niet van technologische of economische aard, maar van organisatorische aard. Het gebrek aan gespecialiseerde interne vaardigheden is het meest genoemde probleem, gerapporteerd door 41 van de 70 bedrijven. Op de tweede plaats staat culturele weerstand tegen verandering en wantrouwen jegens AI, aangegeven door 35 bedrijven. Op bestuurlijk gebied ligt de situatie zelfs nog verder achter: slechts elf bedrijven hebben een intern beleid inzake kunstmatige intelligentie geformaliseerd, zeventien zijn dit beleid aan het definiëren, en 42, 60% van de steekproef, hebben de kwestie van de naleving van de Europese AI-wet nog niet aangepakt. Ten slotte moeten voor 29 bedrijven de werkelijke voordelen van innovatie nog worden gekwantificeerd.
Giorgio De Nardi, CEO van Aton, ziet in de cijfers een sector die al gelooft in de waarde van AI voor logistiek en backoffice, maar die nog steeds te maken heeft met de complexiteit van de fysieke winkel, waar personeel, informatiesystemen en algoritmen zonder wrijving moeten integreren. “GDO gelooft in de concrete en betrouwbare waarde van AI”, zegt hij, maar de schaalsprong vereist een systemische visie die data kan vertalen naar onmiddellijke operationele beslissingen.
Eenenveertig van de zeventig bedrijven klagen over het gebrek aan interne experts, en voor Matteo Sinigaglia, algemeen directeur van Fòrema, is dit de kern: “het echte obstakel ligt niet in de technologie, maar in de vaardigheden en de organisatiecultuur”. Zonder datageletterdheid en een trainingsplan voor managers, waarschuwt hij, dreigt de transitie vast te lopen, zelfs als de proefprojecten zich blijven vermenigvuldigen.
“De echte uitdaging is niet langer technologisch, maar regelgevend en bestuurlijk”, zegt Paola Geretti, CEO van GTN. De cijfers bewijzen haar gelijk: 42 van de 70 bedrijven hebben de naleving van de Europese AI-wet nog niet aangepakt, en voor Geretti stelt het adopteren van AI zonder formeel beleid bedrijven bloot aan juridische en ethische kwetsbaarheden die moeilijk te beheren zijn zodra projecten opschalen.
Valeria Lazzaroli, voorzitter van de ENIA Foundation, kijkt naar het contrast tussen de 1,4% die al aan het opschalen is en de 68% die nog steeds vastzit in onderzoek en leest iets dat dieper gaat dan een simpele technologische vertraging: “we worden geconfronteerd met een delicate culturele en regelgevende schok, zelfs vóór een technologische schok”. Zonder solide regels, een wijdverbreide datacultuur en serieuze investeringen in interne vaardigheden, waarschuwt hij, dreigt AI eerder wantrouwen dan waarde te genereren.
Eén feit blijft: 42 van de 70 bedrijven moeten het AI Act-compliancedossier nog openen. En nu de Europese regelgeving al van kracht is, wordt de tijd daarvoor steeds korter.
