Croce en genot kunstmatige intelligentie? Het heeft zeker zijn grenzen en zijn “gevaren”, maar vandaag weten we dat het kan helpen om antibioticaresistentie te verslaan, een van de belangrijkste doodsoorzaken in de wereld, met schokgegevens bestemd, alleen om op deze stap te gaan, alleen om te verergeren
DE’Kunstmatige intelligentie Het kan een grote hulp zijn Vecht tegen antibioticaresistentieeen van de belangrijkste doodsoorzaken in de wereld, met gegevens schok bestemd, op deze stap, alleen om te verergeren. Wetenschappers verlichten een licht van hoop.
Antibioticaresistentie
Antibioticaresistentie is een probleem voor de gezondheid van wereldverhoudingen, die, in de minder optimistische scenario’s, de mensheid terug te laten sterven, zoals 80 jaar geleden gebeurde, voor infecties die vervolgens perfect geneesbaar werden.
Helaas beginnen ze zich meer en meer te verspreiden bacteriën die niet reageren op antibiotica Momenteel op de markt en enkele eerste gevoelige soorten, beginnen ze zich te verzetten en worden ze potentieel onverwoestbaar.
Volgens een Onderzoek gepubliceerd in het Lancet,, In 2019 meer dan 1,2 miljoen mensen over de hele wereld zijn dood direct vanwege een infectie gegenereerd door een pathogeenbestendig tegen antibiotica.
Verder, 4,95 miljoen doden waren gerelateerd aan een antibioticum -resistente bacteriële infectiezelfs als de directe doodsoorzaak waarschijnlijk anders was. Daarom is antibioticaresistentie daarom al een van de meest voorkomende doodsoorzaken in de wereld van vandaag.
Maar wat leidde hij tot deze situatie?
Er zijn verschillende factoren die hebben gebracht en leiden tot Multi -resistentie tegen antibiotica. Allereerst hun consumptiezowel voor mensen als voor inkomensdieren (d.w.z. die opgeheven om ze of hun producten te consumeren).
De antibiotica hebben miljoenen en miljoenen levens gered van de ontdekking van het eerste antibioticum van de geschiedenis, penicilline, door Alexander Fleming In 1928 (die om deze reden in 1945 de Nobelprijs voor de geneeskunde kreeg).
Maar hij was het zelf die waarschuwde hoe de ontdekking, indien slecht gebruikt, een boemerang zou kunnen zijn, wat onderstreept hoe moleculen ook konden zijn Bron van selectie van resistente bacteriënbijvoorbeeld in het geval van onder doseringen (d.w.z. gebruik van het medicijn voor minder tijd of in hoeveelheden lager dan die nodig zijn).
Antibiotica zouden moeten zijn alleen genomen in gevallen van effectieve noodzaakom te voorkomen dat het gebruik ervan niet alleen nutteloos is, maar ook schadelijk is, zoals in het geval van de onder dosering, waardoor de proliferatie van pathogenen immuun is voor het antibioticamolecuul waarschijnlijker.
Maar helaas volgen we deze belangrijke waarschuwingen tenminste niet. In feite blijft de consumptie van antibiotica erg hoog. En niet alleen voor menselijk gebruik, maar ook in de dierenwereld: Op de boerderijen krijgen de medicijnen in feite vaak “regen” en gebruiken ze niet zelden hetzelfde dat we gebruiken om onze infecties te behandelen.
En er is meer: in Intensieve boerderijende oorzaak van dierlijk lijden en belangrijke bijdragen aan de opwarming van de aarde, infecties zijn nog waarschijnlijker om voor de hand liggende redenen voor ruimte en algemene voorwaarden. En hier vindt de antibioticaresistentie nog meer ruimte.
Laten we niet vergeten dat we dan dezelfde dieren consumeren die zo behandeld zijn of hun producten (melk, eieren, enz.). Bovendien zijn de moleculen elimineren met hun uitwerpselen Ze belanden echter in de voedselketen door door de grond en/of wateren te gaan.
Eigenlijk Een monitoringstudie 2014-2018 van het Europees Centre for Disease Prevention and Control (ECDC) Hij verifieerde dat de consumptie van antibiotica bij inkomensdieren daadwerkelijk daalt, maar het is helemaal niet voor menselijke consumptie.
Een volgende Bestudeer altijd van de ECDC Hij toonde ook aan dat de consumptie van antibiotica is hervatte zelfs na de druppel waargenomen tijdens de Covid-19-pandemiewat aangeeft dat niet, we leren eigenlijk niets.
Hoe kunstmatige intelligentie kan helpen
Met al zijn schaduwen, l‘Kunstmatige intelligentie Het kan op veel wetenschappelijke gebieden van grote steun zijn, ook in die van antibioticaresistentie.
Dit kan in feite worden bestreden door te kijken en te experimenteren met andere moleculen, maar farmaceutisch onderzoek is lang en erg duur: een nieuw antibioticum kan Kost ook $ 1 miljard En zijn aankomst in apotheken zou dat kunnen Werkgelegenheid ook 10 jaar.
De laatste maar niet de minstefarmaceutische bedrijven moeten dan Keer terug naar deze kostenzijn realiteiten voor winstmaar de indicaties om antibioticaresistentie te bestrijden zijn precies tegengesteld: u moet ze zo min mogelijk gebruiken, alleen in gevallen van effectieve noodzaak.
Hier komt kunstmatige intelligentie (IA) in het spel: als een studie van beoordeling geleid door Jiangxi Cancer Hospital & Institute (China), dit kan in feite worden gebruikt Voorspel antibioticaresistentie -epidemieën.
In het bijzonder kunnen verschillende IA -modellen worden getraind met klinische informatie, genomische sequenties, informatie over de microbioom- en epidemiologische gegevens, die bieden Ideeën over de ontdekking van nieuwe antimicrobiële middelenover het hergebruik van bestaande geneesmiddelen en op de therapie gecombineerd door de analyse van hun moleculaire structuren. Dit kan Verlaag zeer tijden en kosten van preklinisch onderzoek van veel tijd en kostenwaardoor de laatste fasen duurzaam zijn voordat je op de markt komt.
Bovendien, de medische beslissingsondersteuningssystemen op basis van realtime gids gezondheidszorgprofessionals a het voorschrift van antibiotica verbeterennog steeds, zoals we hebben gezien, eerder misbruikt.
(Sommige IA -modellen) zijn De ontdekking van nieuwe antibiotica versnellen – bevestigt een werk dat afgelopen januari is gepubliceerd – helpt de preklinische pijplijn van antibiotica (…) te versterken, in feite, met de uitbreiding van de integratie van kunstmatige intelligentie, zijn rol in de verbetering van de infectiesbehandelingsregimes en bij de verbetering van het beheer van antibiotica is bedoeld om onmisbaar te worden in de strijd tegen antimicrobiële resistentie
Zeker, er zijn nog steeds limieten, zoals de wetenschappers zelf toegeven, inclusief de toegankelijkheid van de gegevens, die hun vermogen om effectief te werken in verschillende populaties van patiënten en klinische scenario’s beïnvloeden. Bovendien, ethische kwesties zoals de Geïnformeerde toestemming, vertrouwelijkheid van gegevens en algoritmische vooringenomenheid.
Kunstmatige intelligentiemodellen moeten worden ontwikkeld met behulp van gediversifieerde en representatieve gegevensset Om te voorkomen dat de vooringenomenheid in stand wordt gehouden en equivalente en nauwkeurige resultaten voor alle patiëntengroepen te garanderen
Momenteel worden in feite de IA -modellen voor de diagnose, behandeling en ontdekking van nieuwe antimicrobiële middelen tegen antibioticaresistentie vaak getraind op sets van onevenwichtige gegevens, die kunnen lijden aan een slechte betrouwbaarheid.
Maar het is deze richting, volgens de wetenschappelijke gemeenschap, dat het nodig is om te nemen.
Bronnen: Computational and Stutcutural Biotechnology Journal / Nature
