Het systeem ontwikkeld door Fathom Science met de steun van SAS combineert oceanische gegevens, AI en machine learning om de positie van de franchewalvissen te voorspellen en hen te beschermen tegen de boten. Een stap vooruit in het natuurbescherming
Navigeer in de Atlantische Oceaan het vermijden van de botsingen met de reuzen in het proces van uitsterven. Het is geen utopie, maar een concrete mogelijkheid dankzij Whalecast: een systeem dat verenigt technologie,, gegevens En kunstmatige intelligentie Voor Bescherm Balene franche van de Noord -Atlantische Oceaan, een van de meest bedreigde soorten ter wereld. Het project is geboren uit de intuïtie van Taylor Shropshireverantwoordelijk voor de jachthavenveer van Fathom Sciencetechnologische spin-off vanStaatsuniversiteit van North Carolinaen komt tot leven door een samenwerking met SAS, een toonaangevend bedrijf in de data -analyse.
Een kaart om botsingen te voorkomen
Whalecast is er een Interactieve warmtekaart die de kansen op de waarneming van de franche -walvissen langs de oostkust van Noord -Amerika, met name tussen Georgië en Maine, aangeeft. De kaart is het resultaat van de integratie van oceanografische gegevens met historische waarnemingen en stelt schepen in staat om de route te veranderen of in realtime te vertragen voor Vermijd dodelijke botsingen.
Dit systeem overschrijdt de grenzen van de huidige “seizoensgebonden managementgebieden”, gebieden die worden opgelegd door regeringen waar schepen de snelheid moeten verlagen, maar die vaak te generiek blijken te zijn. Whalecast daarentegen biedt een dynamische voorspelling, vergelijkbaar met een bulletin voor mariene weersomstandighedendirect op het touchscreen van de boten.
Kunstmatige intelligentie en synthetische gegevens voor meer nauwkeurige voorspellingen
De validatie van het voorspellende model werd mogelijk gemaakt dankzij het programma Gegevens voor goed van SAS. Lincoln GrovesVrijwilligeranalist van SAS, heeft verschillende modellen voor machine learning ontwikkeld en getest om de nauwkeurigheid van de voorspellingen te vergroten. Vanaf ongeveer 40.000 databases geleverd door Fathom, genereerden tol een set van 500.000 synthetische gegevens door SAS Data Makernuttig om algoritmen te trainen, te valideren en te testen.
De opname van nieuwe variabelen, zoals de afstand van de walvissen van de kust, heeft de effectiviteit van de modellen dankzij het platform verder verbeterd SAS VIYA Workbench. Deze flexibiliteit heeft snel en aanpasbare programmering mogelijk gemaakt, essentieel om te reageren op variabiliteit van de omgevingsomgevingen.
Die de franchewalvissen zijn en omdat ze risico lopen
De franche walvissen van de Noord -Atlantische Oceaan (Eubalaena glacialis) zijn langzaam, langlevende en slecht productieve walvisachtigen: een vrouw kan alleen elke 3-4 jaar bevallen. In het verleden waren ze de “perfecte prooi” voor de walvissen omdat ze na de dood zweefden en een grote hoeveelheid olie aanboden. Vandaag, Menselijke activiteiten bedreigen hen voornamelijk: botsingen met schepen, geluidsvervuiling En visapparatuur. Volgens de schattingen van de NOAA -visserij Bijgewerkt in oktober 2024 overleven slechts 370 exemplaren.
Technologie ten dienste van behoud
Whalecast vertegenwoordigt een antwoord op deze noodsituatie. Naast de effectiviteit ervan heeft het het voordeel dat het zijn gemakkelijk geïntegreerd met de technologieën die al aan boord van de schepen aanwezig zijn, Zonder zware investeringen te vereisen zoals die nodig zijn voor de installatie van thermische sensoren of mariene radar.
Het project heeft ook een belangrijke sociale implicatie. “Veel maritieme voelden zich beperkt door regels die van bovenaf zijn opgelegd”, legt Shropshire uit. “Door hen informatiehulpmiddelen te geven, kunnen we hun beslissing vergroten -autonomie nemen en deze actief betrekken bij het behoud”.
Een exporteerbaar model
De hoop op Fathom Science en SAS is dat het succes van Whalecast elders kan worden gerepliceerd om andere mariene soorten in gevaar te brengen. Het creëren van digitale tweeling van de oceanen, ooit het voorrecht van Smart City en Industry, blijkt ook een belangrijke bron te zijn voor biodiversiteit.
De toekomst van mariene conservering zou daarom kunnen gaan van de dialoog tussen data science en mariene biologie. Een dialoog die, dankzij dit soort projecten, steeds vruchtbaarder en concreter wordt. Omdat we vandaag dankzij de AI eindelijk kunnen “zien” waar de walvissen zijn. En handel om ze te redden.
